Le diagnostic Data IA de Bpifrance n'est pas qu'une simple évaluation technique. C'est la pierre angulaire du programme gouvernemental "Osez l'IA", conçu pour transformer la relation des entreprises françaises à l'intelligence artificielle. Décortiquons ce dispositif qui suscite un intérêt croissant dans les PME et ETI.

Première particularité du programme, son positionnement tarifaire. Facturé 10000 euros HT, il bénéficie d'une prise en charge de 42% par l'État, ramenant l'investissement réel à 5800 euros pour l'entreprise. Cette politique de cofinancement répond à une logique économique précise : démocratiser l'accès à l'expertise IA pour les structures qui n'auraient pas les moyens de s'offrir un accompagnement premium.

Les critères d'éligibilité dessinent le portrait-robot de l'entreprise française moyenne. PME et ETI de 10 à 2000 collaborateurs, réalisant au minimum un million d'euros de chiffre d'affaires, avec plus d'un an d'existence. Ces seuils volontairement accessibles témoignent de la volonté d'inclusion du dispositif.

La méthodologie déployée sur dix jours d'intervention s'articule autour de trois phases distinctes. L'audit initial permet de cartographier l'existant : processus, architecture informatique, maturité data. Cette photographie exhaustive révèle souvent des gisements d'optimisation insoupçonnés.

La phase d'identification constitue le cœur de valeur du diagnostic. L'expert agréé analyse les processus métier pour identifier les cas d'usage IA les plus pertinents. Cette approche bottom-up, partant des irritants opérationnels plutôt que des possibilités techniques, maximise les chances d'adoption réussie.

Le livrable final dépasse largement le rapport PowerPoint habituel. Les entreprises reçoivent un dossier opérationnel de 60 à 80 pages incluant un benchmark sectoriel, une matrice ROI détaillée sur cinq cas d'usage prioritaires, et une roadmap exécutable sur 18 à 24 mois. S'y ajoute un kit de pilotage complet avec les templates de gouvernance projet.

Cette approche méthodique répond à une réalité terrain bien documentée. Les échecs de projets IA proviennent rarement de défaillances techniques, mais plutôt d'un manque de préparation en amont. Le diagnostic permet de désrisquer l'investissement en validant la faisabilité avant l'engagement financier principal.

L'un des atouts distinctifs du programme réside dans la continuité d'accompagnement proposée. Le diagnostic Data IA s'inscrit comme la deuxième phase du programme "Osez l'IA", après une phase d'orientation initiale et avant une phase de spécifications techniques. Cette approche progressive évite l'écueil du grand saut dans l'inconnu.

Les premiers retours d'expérience confirment la pertinence du dispositif. Les entreprises accompagnées rapportent une clarification significative de leur vision IA, avec des cas d'usage concrets et chiffrés. L'effet de bord le plus notable concerne la montée en compétence des équipes, sensibilisées aux enjeux data et IA par l'intervention de l'expert.

Reste à évaluer la capacité du marché français à absorber les 5000 diagnostics prévus par le plan gouvernemental. Le succès de cette ambition dépendra largement de la qualité des experts agréés et de leur capacité à adapter leur discours aux réalités sectorielles spécifiques.